Curso de DeepLearning.AI no TensorFlow
No Curso de DeepLearning.AI no TensorFlow, você aprenderá como desenvolver modelos de Deep Learning avançados utilizando o TensorFlow, a principal biblioteca de machine learning. O curso aborda tópicos essenciais como convoluções, max pooling, image augmentation, dropout, e Transfer Learning. Além disso, você se aprofundará em técnicas avançadas de Processamento de Linguagem Natural (NLP), como tokenização, embeddings de palavras, RNNs e LSTMs.
Sobre a carga horária:
O curso possui 80 horas de carga horária. Porém, se for concluído antes de 5 dias, passa a ter 10 horas de carga horária, conforme nosso contrato e termos de uso.
Forma de Realização:
O curso é totalmente à distância! Acesse de qualquer lugar, utilizando seu computador, smartphone ou tablet, desde que tenha conexão com a internet.
Conteúdo do curso:
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Introdução ao TensorFlow e configuração do ambiente de desenvolvimento
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Trabalhando com imagens e redes neurais convolucionais (CNNs)
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Aplicação de convoluções e max pooling em processamento de imagens
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Técnicas de image augmentation para aumentar a variabilidade dos dados
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Implementação de dropout para evitar overfitting
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Transfer Learning para transferir conhecimento entre modelos
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Processamento de Linguagem Natural (NLP) com tokenização e embeddings de palavras
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Trabalhando com redes neurais recorrentes: RNNs e LSTMs
Certificado:
Para ser aprovado e obter seu certificado, é exigido o mínimo de nota 7.0 (sete). O certificado será emitido diretamente na plataforma de ensino.
Observação:
Nossa equipe entrará em contato através do número (87) 3024-3944 para qualquer dúvida ou informação adicional.
Mergulhe no mundo do Deep Learning e aprenda a desenvolver modelos avançados de IA com TensorFlow!
