Curso de Business Analytics

Neste curso, você aprenderá a diferença entre Business Analytics e Data Analytics, explorando Data Mining, os tipos de análises e seus processos. Além disso, você verá como aplicar Business Analytics em sua empresa, com foco em Marketing Analytics, People Analytics e Text Analytics.

Sobre a carga horária:

O curso possui 80 horas de carga horária. Porém, se for concluído antes de 5 dias, a carga horária será ajustada para 10 horas, conforme nosso contrato e termos de uso.

Forma de Realização:

Totalmente à distância! Acesse o curso de qualquer lugar, utilizando seu computador, smartphone ou tablet, desde que tenha conexão com a internet.

Conteúdo do curso:

• 1 Capítulo 1
• Aula 1: O que é Business Analytics?
• Aula 2: Business Analytics x Business Intelligence
• Aula 3: O que é Data Mining?
• Aula 4: Metodologia analítica
• Aula 5: Metodologia analítica ideal
• Aula 6: Definindo o problema de negócio
• Aula 7: O processo de Business Analytics
• Aula 8: Seleção das variáveis
• Aula 9: Processos e práticas em Business Analytics
• Aula 10: O que é análise descritiva?
• Aula 11: O que é análise preditiva?
• Aula 12: Análise descritiva x Análise diagnóstica
• Aula 13: Definindo Marketing Analytics
• 2 Capítulo 2
• Aula 14: O que é CRM?
• Aula 15: Marketing Analytics com R
• Aula 16: O que é People Analytics?
• Aula 17: Benefícios do People Analytics
• Aula 18: importância do People Analytics
• Aula 19: Análise do processo de negócios
• Aula 20: O que é tecnologia analítica?
• Aula 21: Definindo as métricas financeiras
• Aula 22: O que é fraude?
• Aula 23: Detecção e prevenção de fraudes
• Aula 24: Big Data e detecção de fraudes
• Aula 25: IA para detecção de fraudes
• Aula 26: Redes neurais para detectar fraudes
• 3 Capítulo 3
• Aula 27: Detecção de fraudes com R
• Aula 28: O que é o Text Analytics?
• Aula 29: O processo de Text Analytics
• Aula 30: Pacote R para Text Mining
• Aula 31: Carregando arquivos
• Aula 32: Convertendo PDF para TXT com R
• Aula 33: Visualização dos dados e sumário
• Aula 34: Importância das mídias sociais
• Aula 35: Autenticação em redes sociais
• Aula 36: Visualização e exploração
• Aula 37: Limpeza e pré-processamento
• Aula 38: Pré-processamento de dados
• Aula 39: Análise de sentimentos

Certificado:

Para ser aprovado e obter seu certificado, é exigido o mínimo de nota 7.0 (sete). O certificado será emitido diretamente na plataforma de ensino.

Observação:

Nossa equipe entrará em contato através do número (87) 3024-3944 para qualquer dúvida ou informação adicional.

Transforme sua análise de dados com o nosso curso de Business Analytics e aplique os conceitos na sua empresa!